Ho chiesto a ChatGPT 4o di analizzare il documento relativo alla Strategia italiana per l’intelligenza artificiale 2024-2026 e produrre una sintesi circa le azioni previste. Gli ho inoltre chiesto di classificare le azioni in efficaci, programmatiche, irrealizzabili, costose, innovative, e quelle, che se attuate, comporteranno una limitazione all’uso dell’AI.

Ecco il risultato:

La “Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026” presenta una serie di azioni programmate che si possono classificare come segue:

1. Efficaci • Sviluppo di infrastrutture per l’IA: Viene promossa la costruzione di reti intelligenti per evitare la congestione dovuta al traffico dati e per garantire un’infrastruttura tecnologica adeguata. Azioni come la collaborazione tra settore pubblico e privato e investimenti in soluzioni di edge computing possono risultare efficaci nel migliorare la capacità tecnologica dell’Italia.
   • Percorsi di reskilling e upskilling: Vengono proposte iniziative mirate alla formazione e alla riqualificazione del personale nelle imprese e nella pubblica amministrazione, con l’obiettivo di colmare il divario tra competenze richieste e disponibili. Questa azione è cruciale per preparare il mercato del lavoro alla rivoluzione dell’IA.
2. Programmatiche • Promozione della ricerca scientifica fondazionale e applicata: L’Italia punta a consolidare l’ecosistema della ricerca e promuovere la collaborazione internazionale. Viene indicato l’obiettivo di sviluppare soluzioni di IA in ambiti strategici e sociali, come la tutela ambientale e sanitaria.
   • Monitoraggio e coordinamento tramite la Fondazione per l’IA: Si propone la creazione di una Fondazione che coordini l’attuazione delle varie iniziative, gestisca il registro dei dataset e modelli di IA e monitori i progressi della strategia.
3. Irrealizzabili • Rischio di non fare: Il documento sottolinea il rischio che un approccio timido o mal focalizzato porti alla mancanza di efficacia delle azioni. Questo aspetto evidenzia che alcune delle azioni proposte potrebbero rimanere irrealizzabili se non sostenute da un impegno serio e coerente a livello politico e amministrativo.
4. Costose • Infrastrutture di rete per l’IA: Il miglioramento delle infrastrutture digitali e lo sviluppo di reti intelligenti richiedono un notevole impegno economico, specialmente in termini di aggiornamento delle infrastrutture esistenti e implementazione di tecnologie avanzate.
   • Fondi per sostenere la strategia: La creazione di un fondo per sostenere le azioni strategiche, alimentato anche da ricavi derivanti dalle stesse iniziative, richiederà un investimento iniziale considerevole.
5. Innovative • Creazione di un registro nazionale di dataset e modelli di IA: Questa azione prevede la condivisione e il riuso di dati e modelli di IA attraverso un registro nazionale. L’obiettivo è standardizzare i processi e rendere accessibili i dataset per accelerare lo sviluppo di soluzioni italiane. L’adozione di tecnologie per la protezione della privacy (PET) è un’idea innovativa che potrebbe favorire la partecipazione e la fiducia nella condivisione dei dati.
   • Applicazioni di IA nella Pubblica Amministrazione: Le iniziative per automatizzare e migliorare l’efficienza delle procedure amministrative attraverso l’IA rappresentano un’azione innovativa, che potrebbe cambiare radicalmente l’esperienza dei cittadini nell’interazione con lo Stato.
6. Limitazione dell’uso dell’IA • Rischio dell’iper-regolamentazione: Il documento evidenzia che l’IA potrebbe essere soggetta a eccessive regolamentazioni, specialmente con l’introduzione dell’AI Act europeo. La complessità delle normative potrebbe rallentare l’adozione dell’IA, limitando il potenziale innovativo, soprattutto per le piccole e medie imprese.

Queste azioni delineano una strategia ambiziosa che bilancia innovazione, necessità di infrastrutture e formazione con un’attenta regolamentazione per minimizzare i rischi sociali e culturali legati all’adozione dell’intelligenza artificiale.

Articolo realizzato con ChatGPT

Fonte: Qui